NVIDIA H100 GPU，是NVIDIA推出的新一代数据中心GPU，以其强大的性能和创新技术在人工智能（AI）领域备受关注。以下是对H100 GPU核心特点的详细解读。

性能突破到全新高度

H100 GPU采用了NVIDIA Hopper™架构，拥有高达800亿个晶体管，结合台积电专门为加速计算设计的4N工艺。相较于上一代产品，H100 GPU在处理大型语言模型时效率提高了30倍。其第四代Tensor Core和Transformer引擎，支持FP8精度，大幅加快了模型的训练与推理速度，分别达到9倍和30倍的提升。

专为AI和科学计算定制

H100 GPU针对大规模AI任务和高性能计算（HPC）进行了优化。其FP64性能提升至原来的三倍，并通过加入动态编程（DPX）指令，使某些计算效率提升高达七倍。这使其在AI模型的训练和科学模拟中展现了强大的优势。

高效的连接与通信能力

通过NVLink® Switch系统，H100 GPU可以支持多达256个GPU连接，形成强大的计算集群。与前代产品相比，该系统的带宽提升了9倍，能够更高效地应对百亿亿次级（Exascale）任务负载。

数据安全与机密计算

H100 GPU采用了NVIDIA Hopper架构，内置机密计算功能，确保在提供强大算力的同时，能够保护数据的隐私性和应用的完整性。这使其成为首个支持机密计算的GPU。

具体应用案例

Inflection AI 使用22,000个H100 GPU构建超级计算机集群，以提升产品能力。

Meta 计划于2024年底前采购350,000个H100 GPU，为其开源通用人工智能（AGI）项目提供支持。

杰出的市场表现

在MLPerf Training v3.0测试中，H100打破了多项纪录，是唯一一个完成所有八项测试的平台。在GPT-3模型的训练中，H100仅用10.94分钟完成了任务，而在BERT-Large模型的训练中耗时更是压缩至0.13分钟。

NVIDIA H100 GPU以其出色的性能和先进的功能，正在推动AI和高性能计算领域的变革。未来，随着技术的不断进步，H100 GPU有望成为更多企业和科研机构的首选工具，为AI的应用和发展提供强有力的支持。如需了解更多AI算力设备，欢迎咨询服务商Ogcloud。