NVIDIA H100 GPU，是NVIDIA推出的新一代數據中心GPU，以其強大的性能和創新技術在人工智能（AI）領域備受關注。以下是對H100 GPU核心特點的詳細解讀。

性能突破到全新高度

H100 GPU採用了NVIDIA Hopper™架構，擁有高達800億個晶體管，結合台積電專門為加速計算設計的4N工藝。相較於上一代產品，H100 GPU在處理大型語言模型時效率提高了30倍。其第四代Tensor Core和Transformer引擎，支持FP8精度，大幅加快了模型的訓練與推理速度，分別達到9倍和30倍的提升。

專為AI和科學計算定製

H100 GPU針對大規模AI任務和高性能計算（HPC）進行了優化。其FP64性能提升至原來的三倍，並通過加入動態編程（DPX）指令，使某些計算效率提升高達七倍。這使其在AI模型的訓練和科學模擬中展現了強大的優勢。

高效的連接與通信能力

通過NVLink® Switch系統，H100 GPU可以支持多達256個GPU連接，形成強大的計算集群。與前代產品相比，該系統的帶寬提升了9倍，能夠更高效地應對百億億次級（Exascale）任務負載。

數據安全與機密計算

H100 GPU採用了NVIDIA Hopper架構，內置機密計算功能，確保在提供強大算力的同時，能夠保護數據的隱私性和應用的完整性。這使其成為首個支持機密計算的GPU。

具體應用案例

Inflection AI 使用22,000個H100 GPU構建超級計算機集群，以提升產品能力。

Meta 計劃於2024年底前採購350,000個H100 GPU，為其開源通用人工智能（AGI）項目提供支持。

傑出的市場表現

在MLPerf Training v3.0測試中，H100打破了多項紀錄，是唯一一個完成所有八項測試的平台。在GPT-3模型的訓練中，H100僅用10.94分鐘完成了任務，而在BERT-Large模型的訓練中耗時更是壓縮至0.13分鐘。

NVIDIA H100 GPU以其出色的性能和先進的功能，正在推動AI和高性能計算領域的變革。未來，隨着技術的不斷進步，H100 GPU有望成為更多企業和科研機構的首選工具，為AI的應用和發展提供強有力的支持。如需了解更多AI算力設備，歡迎諮詢服務商Ogcloud。